無錫市智能工廠項目申報條件代理：

（一）研發(fā)設(shè)計環(huán)節(jié)
應(yīng)用數(shù)字化三維設(shè)計與工藝設(shè)計軟件進行產(chǎn)品、工藝設(shè)計與仿真，并通過虛擬樣機、數(shù)字化虛擬工廠以及物理檢測、試驗等方式進行驗證與優(yōu)化；建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)產(chǎn)品多配置管理、研發(fā)項目管理，產(chǎn)品設(shè)計、工藝數(shù)據(jù)的集成管理。對產(chǎn)品生產(chǎn)過程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程。對各環(huán)節(jié)制造數(shù)據(jù)、績效數(shù)據(jù)集成分析，優(yōu)化生產(chǎn)工藝，提高產(chǎn)品質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本。

（二）生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)
建立制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES），實現(xiàn)生產(chǎn)計劃管理、生產(chǎn)過程控制、產(chǎn)品質(zhì)量管理、車間庫存管理、項目看板管理智能化，提高企業(yè)制造執(zhí)行能力。
1. 生產(chǎn)排程柔性化。建立高級計劃與排產(chǎn)系統(tǒng)（APS），通過集中排程、可視化調(diào)度及時準確掌握原料、設(shè)備、人員、模具等生產(chǎn)信息，應(yīng)用多種算法提高生產(chǎn)排程效率，實現(xiàn)柔性生產(chǎn)，全面適應(yīng)多品種、小批量的訂單需求。
2. 生產(chǎn)作業(yè)數(shù)字化。生產(chǎn)任務(wù)基于生產(chǎn)計劃自動生產(chǎn)，并傳送至制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）生產(chǎn)采集終端，系統(tǒng)自動接收生產(chǎn)工單；通過制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）生產(chǎn)采集終端可查詢圖紙、工藝標準等技術(shù)文件及物料清單（BOM）信息。
3. 過程質(zhì)量可追溯。建立數(shù)據(jù)采集與控制系統(tǒng)，通過條形碼、二維碼或無線射頻識別（RFID）卡等識別技術(shù)，可查看每個產(chǎn)品生產(chǎn)過程的訂單信息、報工信息、批次號、工作中心、設(shè)備信息、人員信息，實現(xiàn)生產(chǎn)工序數(shù)據(jù)跟蹤，產(chǎn)品檔案可按批次進行生產(chǎn)過程和使用物料的追溯；自動采集質(zhì)量檢測設(shè)備參數(shù)，產(chǎn)品質(zhì)量實現(xiàn)在線自動檢測、報警和診斷分析，提升質(zhì)量檢驗效率與準確率；生產(chǎn)過程的質(zhì)量數(shù)據(jù)實時更新，統(tǒng)計過程控制（SPC）自動生成，實現(xiàn)質(zhì)量全程追溯。
4. 生產(chǎn)設(shè)備自管理。設(shè)備臺賬、點檢、保養(yǎng)、維修等管理實現(xiàn)數(shù)字化；通過傳感器采集設(shè)備的相關(guān)工藝參數(shù)，自動在線監(jiān)測設(shè)備工作狀態(tài)，實現(xiàn)在線數(shù)據(jù)處理和分析判斷，及時進行設(shè)備故障自動報警和預診斷，部分設(shè)備可自動調(diào)試修復；設(shè)備綜合效率（OEE）自動生成。
5. 生產(chǎn)管理透明化。可視化系統(tǒng)實時呈現(xiàn)包含生產(chǎn)狀況（生產(chǎn)數(shù)、生產(chǎn)效率、訂單總數(shù)、完成率）、品質(zhì)狀況（生產(chǎn)數(shù)中的不良數(shù)、不良率）、設(shè)備狀況等生產(chǎn)數(shù)據(jù)；生產(chǎn)加工進度通過各種報表、圖表形式展示，直觀有效地反映生產(chǎn)狀況及品質(zhì)狀況。
6. 物流配送智能化。基于條形碼、二維碼、無線射頻識別（RFID）等識別技術(shù)實現(xiàn)自動出入庫管理，實現(xiàn)倉儲配送與生產(chǎn)計劃、制造執(zhí)行以及企業(yè)資源管理等業(yè)務(wù)的集成；能夠基于生產(chǎn)線實際生產(chǎn)情況拉動物料配送，根據(jù)客戶和產(chǎn)品需求調(diào)整目標庫存水平。
7. 能源資源利用集約化。建立能源綜合管理監(jiān)測系統(tǒng)，主要耗能設(shè)備實現(xiàn)實時監(jiān)測與控制；建立產(chǎn)耗預測模型，水、電、氣（汽）、煤、油以及物料等消耗實現(xiàn)實時監(jiān)控、自動分析，實現(xiàn)能源資源的優(yōu)化調(diào)度、平衡預測和有效管理。

（三）經(jīng)營管理環(huán)節(jié)
建立企業(yè)資源計劃（ERP），以系統(tǒng)化思維和供應(yīng)鏈管理為核心，科學配置資源，優(yōu)化運行模式，改善業(yè)務(wù)流程，提高決策效率。利用跨供應(yīng)鏈的產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)（PLM），改善產(chǎn)品研發(fā)速度和敏捷性，增強交付客戶化、為客戶量身定做的能力。高級計劃與排產(chǎn)系統(tǒng)（APS）應(yīng)用拓展到企業(yè)上下游供應(yīng)鏈，圍繞核心企業(yè)的網(wǎng)鏈關(guān)系，在正向需求流及逆向供應(yīng)流之間增加供需平衡管控機制，實現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)共同規(guī)劃需求、訂單和預測分析評估調(diào)整、產(chǎn)能和關(guān)鍵物料規(guī)劃與控制、多工廠多車間協(xié)同、短中長期物料供需平衡管控等。

（四）運維服務(wù)環(huán)節(jié)
采用遠程運維服務(wù)模式的智能裝備/產(chǎn)品應(yīng)配置開放的數(shù)據(jù)接口，具備數(shù)據(jù)采集、通信和遠程控制等功能，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采集并上傳設(shè)備狀態(tài)、作業(yè)操作、環(huán)境情況等數(shù)據(jù)，并根據(jù)遠程指令靈活調(diào)整設(shè)備運行參數(shù)。建立智能裝備/產(chǎn)品遠程運維服務(wù)平臺，能夠?qū)ρb備/產(chǎn)品上傳數(shù)據(jù)進行有效篩選、梳理、存儲與管理，并通過數(shù)據(jù)挖掘、分析，向用戶提供日常運行維護、在線檢測、預測性維護、故障預警、診斷與修復、運行優(yōu)化、遠程升級等服務(wù)。智能裝備/產(chǎn)品遠程運維服務(wù)平臺應(yīng)與設(shè)備制造商的產(chǎn)品全生命周期管理系統(tǒng)（PLM）、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）、產(chǎn)品研發(fā)管理系統(tǒng)實現(xiàn)信息共享。智能裝備/產(chǎn)品遠程運維服務(wù)平臺應(yīng)建立相應(yīng)的專家?guī)旌蛯＜易稍兿到y(tǒng)，能夠為智能裝備/產(chǎn)品的遠程診斷提供智能決策支持，并向用戶提出運行維護解決方案。

（五）其他要素
1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。采用5G、工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)無線等技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)裝備、傳感器、控制系統(tǒng)與管理系統(tǒng)等的互聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、流轉(zhuǎn)和處理；利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實現(xiàn)與工廠內(nèi)、外網(wǎng)的互聯(lián)互通，支持內(nèi)、外網(wǎng)業(yè)務(wù)協(xié)同。采用各類標識技術(shù)自動識別零部件、在制品、工序、產(chǎn)品等對象，在倉儲、生產(chǎn)過程中實現(xiàn)自動信息采集與處理，通過與國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析系統(tǒng)對接，實現(xiàn)對產(chǎn)品全生命周期管理。實現(xiàn)工廠管理軟件之間的橫向互聯(lián)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動、轉(zhuǎn)換和互認。在工廠內(nèi)部建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，或利用公眾網(wǎng)絡(luò)上的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成、分析和挖掘，支撐智能化生產(chǎn)、個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等應(yīng)用。
2. 工業(yè)云平臺。通過協(xié)同云平臺，實現(xiàn)制造資源和需求的有效對接；實現(xiàn)面向需求的創(chuàng)新資源、設(shè)計能力的共享、互補和對接；實現(xiàn)面向訂單的生產(chǎn)資源合理調(diào)配，以及制造過程各環(huán)節(jié)和供應(yīng)鏈的并行組織生產(chǎn)。建有圍繞全生產(chǎn)鏈協(xié)同共享的產(chǎn)品溯源體系，實現(xiàn)企業(yè)間涵蓋產(chǎn)品生產(chǎn)制造與運維服務(wù)等環(huán)節(jié)的信息溯源服務(wù)。
3. 工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。建立數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)中臺基礎(chǔ)系統(tǒng)，應(yīng)用微服務(wù)組件架構(gòu)，建立算法和模型。通過數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)集成，實現(xiàn)決策分析平臺，輸出數(shù)據(jù)指標，指導設(shè)計研發(fā)、工藝和制造過程。
4. 人工智能。關(guān)鍵制造裝備采用人工智能技術(shù)，通過嵌入計算機視聽覺、生物特征識別、復雜環(huán)境識別、智能語音處理、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等技術(shù)，實現(xiàn)制造裝備的自感知、自學習、自適應(yīng)、自控制。應(yīng)用機器學習、專家系統(tǒng)、深度學習等人工智能新技術(shù)對企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)和消費者行為數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源進行分析和挖掘，實現(xiàn)對研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、物流銷售、運維服務(wù)等環(huán)節(jié)的智能決策支持。
5. 區(qū)塊鏈。基于共享賬本、智能合約、機器共識、權(quán)限隱私等技術(shù)優(yōu)勢，在工業(yè)制造各環(huán)節(jié)中廣泛滲透和融合創(chuàng)新，提升生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置能力，加強生態(tài)多主體之間的協(xié)作共享，建立起互信的“機器共識”和“算法透明”，推動數(shù)據(jù)共享、協(xié)同創(chuàng)新、柔性監(jiān)管，加速重構(gòu)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)邏輯和商業(yè)模式。

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